Kursplan

Kursplan: Business Intelligence

Kurskod: DT3018
Poäng: 7,5 högskolepoäng
Nivå: Avancerad nivå 1
Akademi: Akademin Industri och samhälle
Ämnestillhörighet: Datateknik (DTA)
Ämnesgrupp: Datateknik
Utbildningsområde: Tekniska området, 100%
Kursen kan ingå i följande huvudområde(n):
Mikrodataanalys1
Fördjupningsbeteckning för respektive huvudområde:
1A1F
Fastställd:
Fastställd i nämnden för Akademin Industri och samhälle 2011-10-06.
Kursplanen gäller fr.o.m. 2011-10-06.
Reviderad:
Reviderad 2013-03-01.
Revideringen är giltig fr.o.m. 2013-03-01.

Förkunskapskrav: Visa information om behörighetskrav

Mål

Kursens övergripande mål är att studenten ska tillägna sig kunskaper om begrepp och metoder bakom en implementering av Business Intelligence. Efter genomförd kurs skall studenten:

  • ha kännedom om de mikrodataanalytiska tekniker som ofta används i Business Intelligence (BI)
  • kunna implementera de mest centrala delarna i ett framgångsrikt BI-system
  • kunna utforma och genomföra lagring av data i "data warehouses"
  • kunna extrahera och omvandla data från en operativ databas till ett data warehouse
  • kunna nyttja affärsanalys- och benchmarkingverktyg
  • integrera BI i en organisations dagliga affärsbeslut
  • kunna använda algoritmer för att optimera processer
  • kunna tillämpa en BI-metamodell som omvandlar mål till handlingar
  • förstå och implementera beslutsstödsstystem för BI.

Innehåll

Business Intelligence avser en uppsättning begrepp och metoder för att förbättra och systematisera en organisations beslutsprocess genom att tillhandahålla riktad information till de i organisationen som mest behöver den. Kursen behandlar de kritiska faktorerna som behövs för att genomföra ett effektivt BI-program som maximerar en organisations verksamhet.

Kursen behandlar koncept som behövs för att tillämpa en BI meta-modell och analysera framgångsrika system för att identifiera vad som fungerar.
Detta inkluderar metoder för att omsätta ledningsdirektiv till väldefinierade resultat och att använda dessa i specifikationer för datainsamling.

Att införliva BI verktyg för att identifiera affärstrender kommer också att vara en del av kursen. Verktyg och metoder som beslutsstödsystem, datautvinning, operativa forskningsmetoder och algoritmer kommer också att omfattas.

Examinationsformer

Obligatoriska föreläsningar, seminarier och laborationer 3 hp, fallstudier och projekt 3 hp samt skriftlig reflektion 1,5 hp.

Arbetsformer

Föreläsningar, datorövningar, projekt och övningar i klassrummet.

Betyg

Som betygsskala används U, 3, 4, 5

För att erhålla godkänd på hela kursen krävs att alla momenten är godkända. Slutbetyget på kursen sätts efter en samlad bedömning av examinator.

Förkunskapskrav Visa information om behörighetskrav

  • Artificiell intelligens 7,5 högskolepoäng avancerad nivå eller motsvarande kunskaper

Övrigt

Högst 5 examinationstillfällen kommer att hållas. Laborationsrapporter ska lämnas in senast tre veckor efter kursslut.Närvaro på två tredjedelar av föreläsningarna är obligatoriskt.

Summary in English

Litteratur

Referenslitteratur

Aktuella kurstillfällen

Vårterminen 2017

Anmälningskod:HDA-V2TJH
Anmälningsdatum:2016-10-15
Anmälan till:Universitets- och högskolerådet
Startar och slutar:v13, 2017 - v22, 2017
Studietakt:50%
Studieort:Borlänge
Språk:Engelska
Undervisningstid:Dag
Studieform:Normal
Studieplatser:
Behörighetskrav: [?]Artificiell intelligens 7,5 högskolepoäng avancerad nivå eller motsvarande kunskaper

Ansök

Ansök på Antagning.se