Kursplan

Kursplan: Ekonometri

Kurskod: NA3011
Poäng: 7,5 högskolepoäng
Nivå: Avancerad nivå 1
Akademi: Akademin Industri och samhälle
Ämnestillhörighet: Nationalekonomi (NAA)
Ämnesgrupp: Nationalekonomi
Utbildningsområde: Naturvetenskapliga området, 100%
Kursen kan ingå i följande huvudområde(n):
Mikrodataanalys1
Nationalekonomi2
Fördjupningsbeteckning för respektive huvudområde:
1A1N
2A1N
Fastställd:
Fastställd i nämnden för Akademin Industri och samhälle 2013-02-01.
Kursplanen gäller fr.o.m. 2013-04-18.

Förkunskapskrav: Visa information om behörighetskrav

Mål

Det övergripande målet är att studenten tillägnar sig färdigheter att konstruera avancerade ekonometriska modeller med hjälp av ekonomisk teori, data och ekonometrisk mjukvara. Studenterna ska efter genomgången kurs kunna:

  • Härleda estimatorer som vanlig och viktad minsta kvadrat, moment och maximum likelihood. (1)
  • Välja mellan alternativa modellspecifikationer baserad på lämpliga statistiska tester. (2)
  • Identifiera endogenitetsproblem och möjliga lösningar. (3)
  • Förklara och tolka modeller som Logit, Probit och Tobit. (4)
  • Förklara och tolka uni- och multivariata tidsseriemodeller. (5)
  • Förklara och tolka grundläggande paneldata modeller. (6)
  • Motivera tillämpning av en särskild ekonomterisk modell. (7)
  • Estimera och tolka modeller som linjär regression, Logit, Probit, Tobit, ARMA, Fixed och Random effects paneldata modeller. (8)
  • Tillgodogöra sig vetenskapliga artiklar som använder ekonometriska metoder.(9)
  • Tillämpa ekonometriska metoder samt rapportera och presentera resultaten på ett strukturerat och språkligt korrekt sätt. (10)

Innehåll

Kursen startar med härledning av minsta kvadrat estimatorn (OLS). OLS egenskaper diskuteras under de klassiska Gauss-Markov antagandena. Den generaliserade minsta kvadrat metoden (GLS) presenteras för fall då de förenklande antagandena inte håller. Olika spörsmål kring modellspecifikation t.ex. lämplig funktionsform gås igenom. Simultana ekvationsmodeller diskuteras i anknytning till instrumentvariabel estimatorer. Maximum likelihood estimator introduceras i samband med skattning av Logit, Probit och Tobbit modeller. Tidsseriemodeller och frågeställningar som icke-stationaritet och enhetsrotstest diskuteras. Estimering och tolkning av uni- och multivariata tidsseriemodeller gås igenom. Paneldata samt skattning och tolkning av fixed- och random effects modeller diskuteras.

Examinationsformer

Kursen examineras med en skriftlig salstentamen, motsvarande 6 hp (U-VG) och en projektrapport, motsvarande 1.5 hp (U-G). Den skriftliga tentamen examinerar lärandemål 1 till 6 medan projektrapporten examinerar huvudsakligen lärandemål 7 till 10. För att få godkänd krävs minst betyget G på både tentamen och projektrapporten. Projektrapporten ska följa de instruktioner som ska tillämpas för rapportskrivning och är tillgänglig på kursens hemsida på Fronter.

Arbetsformer

Kursen består av föreläsningar, datorövningar och inlämningsuppgift. Föreläsningar består av teorigenomgång medan datorövningar handlar om praktiska tillämpningar. Studenterna får också genomföra ett projektarbete som innebär tillämpning av ekonometriska metoder och rapportering av resultat.

Betyg

Som betygsskala används U - VG

Förkunskapskrav Visa information om behörighetskrav

  • Ekonometri, introduktion 7.5 hp, Mikroekonomi (grundnivå 2)
  • eller motsvarande kunskaper.

Övrigt

Maximalt fem tentamenstillfällen.
Ersätter NA3002.

Summary in English

Litteratur

  • Marno Verbeek. (2012) A Guide to Modern Econometrics.. 4 uppl. John Wiley & Sons. (497 s). ISBN 978-1-119-95167-4

Referenslitteratur

Aktuella kurstillfällen

Höstterminen 2017

Anmälningskod:HDA-H2UWE
Anmälningsdatum:2017-04-18
Anmälan till:Universitets- och högskolerådet
Startar och slutar:v35, 2017 - v44, 2017
Studietakt:50%
Studieort:Borlänge
Språk:Engelska
Undervisningstid:Dag
Studieform:Normal
Studieplatser:P
Behörighetskrav: [?]Ekonometri, introduktion 7.5 hp, Mikroekonomi (grundnivå 2)
eller motsvarande kunskaper.

Ansök

Ansök på Antagning.se