Distributed Computing

Kursens övergripande mål är att den studerande tillägnar sig kunskaper och färdigheter i att samla in och bearbeta data från en heterogen datoriserad miljö innefattande distribuerade sensorenheter, klienter och servrar.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse

· Redogöra för koncept kopplade till mjukvaruagenter, multi-agentsystem, autonoma och distribuerade system
· Beskriva egenskaper hos distribuerade och parallella system.

Färdighet och förmåga

· implementera mjukvaruagenter med stöd av multiagentramverk
· konfigurera, hantera och utveckla applikationer för datorer med begränsat minne
· utföra dataanalys relaterad till distribuerade system
· tillämpa vetenskapliga förhållningssätt i planering, design, genomförande och presentation av kvantitativa studier

Värderingsförmåga och förhållningssätt

· Argumentera för valda  metoder och tekniker inom artificiell intelligens, data science eller statistisk analys för problemlösning
· utvärdera resultat av insamlat data och föreslå förbättringar 

• Redogöra för koncept kopplade till mjukvaruagenter, multi-agentsystem, autonoma och distribuerade system
• Beskriva egenskaper hos distribuerade och parallella system.

• implementera mjukvaruagenter med stöd av multiagentramverk
• konfigurera, hantera och utveckla applikationer för datorer med begränsat minne
• utföra dataanalys relaterad till distribuerade system
• tillämpa vetenskapliga förhållningssätt i planering, design, genomförande och presentation av kvantitativa studier

• Argumentera för valda metoder och tekniker inom artificiell intelligens, data science eller statistisk analys för problemlösning
• utvärdera resultat av insamlat data och föreslå förbättringar