Tillämpad Big Data och Cloud Computing

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

· Förklara begrepp och terminologi relaterade till Big Data och Cloud Computing (molntjänster).
· Beskriva utmaningar med analys av Big Data och tekniker som används för att utföra analys av Big Data i molnet.
· Beskriva olika typer av molnplattformar och deras fördelar och nackdelar för Big Data-analys såsom skalbarhet och prestanda i olika sammanhang.

Färdigheter och förmågor

· Använda en molnbaserad plattform för att lagra, uppdatera och hantera Big Data.
· Skapa datadrivna modeller för Big Data-analys baserade på befintliga ramverk.
· Tillämpa datadrivna modeller genom att utveckla och exekvera dem i molnet.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
· Föreslå och motivera en lämplig molnlösning för ett Big Data-analysproblem.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

• Förklara begrepp och terminologi relaterade till Big Data och Cloud Computing (molntjänster).
• Beskriva utmaningar med analys av Big Data och tekniker som används för att utföra analys av Big Data i molnet.
• Beskriva olika typer av molnplattformar och deras fördelar och nackdelar för Big Data-analys såsom skalbarhet och prestanda i olika sammanhang.

• Använda en molnbaserad plattform för att lagra, uppdatera och hantera Big Data.
• Skapa datadrivna modeller för Big Data-analys baserade på befintliga ramverk.
• Tillämpa datadrivna modeller genom att utveckla och exekvera dem i molnet.

• Föreslå och motivera en lämplig molnlösning för ett Big Data-analysproblem.