Mål
Studenterna skall efter genomgången kurs kunna:
- uppvisa god kännedom i den matematik som utnyttjas i olika optimeringsmetoder,
- uppvisa goda insikter i olika optimeringsmetoder såsom vinstmaximering och kostnadsminimering,
- tolka begrepp som dualitet och envelope teoremet,
- använda komparativ statik i olika tillämpningar av ekonomisk teori
- förklara innebörden av första och andra välfärdsteoremet
- utnyttja och använda olika funktioner, såsom indirekt nyttofunktion, utgiftsfunktion och kostnadsfunktion.
- analysera situationer och förändringar på marknader vilka kännetecknas av ofullständig konkurrens.
- uppvisa god kännedom i den matematik som utnyttjas i olika optimeringsmetoder,
- uppvisa goda insikter i olika optimeringsmetoder såsom vinstmaximering och kostnadsminimering,
- tolka begrepp som dualitet och envelope teoremet,
- använda komparativ statik i olika tillämpningar av ekonomisk teori
- förklara innebörden av första och andra välfärdsteoremet
- utnyttja och använda olika funktioner, såsom indirekt nyttofunktion, utgiftsfunktion och kostnadsfunktion.
- analysera situationer och förändringar på marknader vilka kännetecknas av ofullständig konkurrens.
Innehåll
Denna kurs syftar till att presentera analytiska modeller och metoder inom mikroekonomisk teori. Kursen kan ses som en fortsättning på mikroekonomiska kurser som presenterats på tidigare nivåer. En viktig skillnad i jämförelse med tidigare kurser är användningen av mer formella analytiska metoder. Dessutom lägger kursen ett större fokus på allmän jämviktsteori och välfärdsteori.
Examinationsformer
Examination sker i form av skriftlig tentamen och besvarande av inlämningsuppgifter.
Arbetsformer
Kursen består av föreläsningar.
Betyg
Som betygsskala används U–VG.
Förkunskapskrav
- Kunskaper motsvarande kandidatexamen i nationalekonomi. Studenter som är registrerade på One-year Master’s programme in Economics eller annat master’s program vid Institutionen för Ekonomi och samhälle är också behöriga att läsa kursen efter särskild prövning.
Övrigt
Max 5 tentamenstillfällen.