Rumslig data och GIS

Kursen startar med en introduktion till GIS (Geografiska Informationssystem) och huvudsakliga karaktäristiska för rumslig data. Den här delen av kursen är inriktad på konstruktion av tematiska kartor, konventioner och kartdesign. Nästföljande del täcker tekniker för att hantera, analysera och visualisera rumslig data i R. Resultaten presenteras i en rapport som genereras med hjälp av R och andra relevanta applikationer. Den avslutande delen av kursen används stora datamängder och rumslig statistik för att lösa lokaliseringsproblem. I samband med dessa analyser diskuteras metodologiska problem kopplade till skala och aggregering av mikrodata.

Kursen startar med en introduktion till GIS (Geografiska Informationssystem) och huvudsakliga karaktäristiska för rumslig data. Den här delen av kursen är inriktad på konstruktion av tematiska kartor, konventioner och kartdesign. Nästföljande del täcker tekniker för att hantera, analysera och visualisera rumslig data i R. Resultaten presenteras i en rapport som genereras med hjälp av R och andra relevanta applikationer. Den avslutande delen av kursen används stora datamängder och rumslig statistik för att lösa lokaliseringsproblem. I samband med dessa analyser diskuteras metodologiska problem kopplade till skala och aggregering av mikrodata.