Lärandemål
Efter avslutad kurs kommer studenten att kunna:
- Manipulera rumslig data i både R och GIS
- Använda programvaran R och någon GIS programvara för att analysera olika typer av rumslig data
- Kombinera data från olika datakällor för att visualisera olika typer av rumsliga företeelser
- Producera kartor enligt kartografiska regler och konventioner
- Presentera och distribuera resultat från rumsliga analyser
- Beskriva och använda standarder för publicering av kartor och för karttjänster på internet
- Hantera stora rumsliga datamängder
Innehåll
Kursen startar med en introduktion till GIS (Geografiska
Informationssystem) och huvudsakliga karaktäristiska för rumslig data. Den här
delen av kursen är inriktad på konstruktion av tematiska kartor, konventioner
och kartdesign. Nästföljande del täcker tekniker för att hantera, analysera
och visualisera rumslig data i R. Resultaten presenteras i en rapport som
genereras med hjälp av R och andra relevanta applikationer. Den avslutande
delen av kursen används stora datamängder och rumslig statistik för att
lösa lokaliseringsproblem. I samband med dessa analyser diskuteras
metodologiska problem kopplade till skala och aggregering av mikrodata.
Examinationsformer
Individuella projekt 7.5 hp. En förutsättning för att examineras är att studenten deltagit aktivt vid minst
två tredjedelar av schemalagda laborationer.
Arbetsformer
Föreläsningar
och laborationer
Betyg
Som betygsskala används U–VG.
Förkunskapskrav
- 30 hp på avancerad nivå inom huvudområdet Mikrodataanalys