Kursplan

Rumslig data och GIS

Kurskod
AMI23L
Poäng
7,5 högskolepoäng
Nivå
Avancerad nivå
Institution
Institutionen för information och teknik
Ämnestillhörighet
Mikrodataanalys (XYZ)
Ämnesgrupp
Övriga tvärvetenskapliga studier
Utbildningsområde
Naturvetenskapliga området, 100%
Kursen kan ingå i följande huvudområde(n)
Mikrodataanalys1
Fördjupningsbeteckning för respektive huvudområde
1A1F
Fastställd
Fastställd 2019-10-17.
Kursplanen gäller fr.o.m. 2020-01-08.

Lärandemål

Efter avslutad kurs kommer studenten att kunna:
  • Manipulera rumslig data i både R och GIS
  • Använda programvaran R och någon GIS programvara för att analysera olika typer av rumslig data
  • Kombinera data från olika datakällor för att visualisera olika typer av rumsliga företeelser
  • Producera kartor enligt kartografiska regler och konventioner
  • Presentera och distribuera resultat från rumsliga analyser
  • Beskriva och använda standarder för publicering av kartor och för karttjänster på internet
  • Hantera stora rumsliga datamängder

Innehåll

Kursen startar med en introduktion till GIS (Geografiska Informationssystem) och huvudsakliga karaktäristiska för rumslig data. Den här delen av kursen är inriktad på konstruktion av tematiska kartor, konventioner och kartdesign. Nästföljande del täcker tekniker för att hantera, analysera och visualisera rumslig data i R. Resultaten presenteras i en rapport som genereras med hjälp av R och andra relevanta applikationer. Den avslutande delen av kursen används stora datamängder och rumslig statistik för att lösa lokaliseringsproblem. I samband med dessa analyser diskuteras metodologiska problem kopplade till skala och aggregering av mikrodata.

Examinationsformer

Individuella projekt 7.5 hp. En förutsättning för att examineras är att studenten deltagit aktivt vid minst två tredjedelar av schemalagda laborationer.

Arbetsformer

Föreläsningar och laborationer

Betyg

Som betygsskala används U–VG.

Förkunskapskrav

  • 30 hp på avancerad nivå inom huvudområdet Mikrodataanalys